Эрик Шмидт, бывший гендиректор Google, в свои 71 год сказал вслух то, чего от него вряд ли ждали. Ремесло, с которого он начинал и в котором считал себя сильным, по его словам, больше ему не принадлежит: ИИ пишет код, какой он сам написать не смог бы. Даже в лучшие годы.
Признание прозвучало в подкасте Inside Blackstone, где с ним беседовала Кристин Андерсон. Фраза о том, что его «область закончилась», быстро разлетелась по заголовкам. Хотя говорил он не о конце профессии, а скорее о смене роли.
Что именно имел в виду Шмидт, почему он всё равно советует молодым учить программирование и что это значит для будущего программистов, разберём по порядку. Заодно посмотрим на цифры из самой индустрии.
В данной статье речь пойдет о:
Что на самом деле сказал Шмидт о коде, который пишет ИИ
По пересказу Business Insider, Шмидт считал себя одним из лучших программистов своего поколения. Но сегодняшние инструменты вроде Claude Code и OpenAI Codex выдают такой код, который он написать не в состоянии. Метафора у него простая: раньше человек строил дом, теперь он проектирует дом, а строительство поручает машине.
Зачем учить программирование, если код пишет ИИ
Парадокс в том, что учиться Шмидт всё равно советует. Знание кода нужно, чтобы давать ИИ точные указания и понимать, что получилось на выходе. По его словам, следующее поколение таких, как он, станет архитекторами: людьми, которые умеют чётко сказать, чего хотят. На практике роль архитектора выглядит примерно так:
- формулирует требования и ограничения к продукту;
- выбирает архитектуру решения;
- проверяет безопасность и логику того, что сгенерировала нейросеть;
- отвечает за итоговое качество, а не за количество написанных строк.
Что происходит в индустрии разработки: цифры и оговорки
Примеры Anthropic и Daytona
Business Insider приводил показательный случай: в стартапе Daytona работают 30 человек, из них 16 инженеров, и каждый в среднем управляет пятью ИИ-агентами. Руками код там, по словам гендиректора, уже не пишет никто. Финансовый директор Anthropic Кришна Рао говорил, что больше 90% кода компании создаёт Claude Code. Звучит эффектно, но это заявления самих компаний, и независимой проверки у меня нет.
Почему к прогнозам инсайдера стоит относиться трезво
Шмидт давно встроен в ИИ-индустрию, так что это взгляд изнутри, не со стороны. Ещё в апреле 2025 года он обещал, что в течение года большинство программистов заменят ИИ-программисты. Срок вышел, а профессия никуда не делась. Кроме того, на подкасте он не называл цифр потери рабочих мест. И риски остаются: расплывчатая постановка задачи, слабое понимание архитектуры, отсутствие контроля… всё это ведёт к уязвимостям, ошибкам в логике и дорогим переделкам.
Чему учиться тем, кто только входит в IT
Если принять логику Шмидта, ценность смещается от набора текста к мышлению. Новичку стоит вкладываться вот во что:
- основы программирования и алгоритмов, чтобы читать то, что выдал ИИ;
- проектирование систем: API, базы данных, безопасность, тестирование;
- умение писать чёткие требования и критерии приёмки;
- ревью чужого кода, в том числе машинного: уязвимости, ошибки логики, проблемы с производительностью.
Отдельно добавлю понимание продукта и бизнеса. Специалист, который знает, зачем нужна фича, полезнее «оператора промптов», пусть даже очень быстрого.
Schmidt Sciences и AI2050: куда Шмидт направляет деньги
Позицию Шмидта по ИИ полезно сравнить с тем, куда идут его деньги. 1 октября 2026 года Schmidt Sciences объявила пятую когорту AI2050: 28 исследователей, из них 22 начинающих и шестеро старших. Они получат до 16 млн долларов на три года. Всего в сообществе уже 127 стипендиатов из 50 институтов в 11 странах, а общая сумма обязательств доходит до 80 млн. Программа стартовала в 2022 году, её сопредседатели Эрик Шмидт и Джеймс Маньика из Google. Среди задач новой когорты:
- оценка возможностей и рисков самосовершенствующихся ИИ-систем;
- моделирование экстремальной погоды, которую ещё не фиксировали, но которая физически возможна;
- ИИ, который помогает планировать эксперименты по созданию иммунных клеток против рака и аутоиммунных болезней.
Выходит, что Шмидт говорит не про исчезновение профессии, а про смену точки приложения сил. Руки освобождаются, а ответственность никуда не девается. Кто умеет ставить задачу, видеть слабые места в чужом (пусть и машинном) решении и держать в голове всю систему, тот и в мире, где код пишет ИИ, останется нужным.
